POStudy："データドリブンのUXデザイン" に参加した
"データドリブンのUXデザイン ～データを活用したプロダクト開発/Webデザイン～" に参加して来ました。
今回はセミナーなので、ワークは無しです（ちょっと気がラク．．．）。
自社と顧客とのコラボで展開しているWebサイトも有りますし、今後のWebサービス･ビジネスの展開も考えていく必要があるので、
出来る限りの情報を持ち帰って社内共有する必要があります！
当日も、コンデジ、メモ用のPC、眼鏡を揃えて、いざセミナーの始まりです！
以降に、レポート（と言うかメモの転載？）をさせて頂きます。
誤解・理解不足・誤字脱字など有りましたら、お知らせ頂ければ幸いです。
参加コンテンツ名／講師／機関
[UXアカデミー共催] データドリブンのUXデザイン ～データを活用したプロダクト開発/Webデザイン～
POStudy-アジャイル・プロダクト・マネジメント研究会
関 満徳 氏（POStudy 主宰）
関 満徳 氏（POStudy 主宰）
・『ユーザーインサイト発掘の重要性と手法』 (20分)
鈴木 郁斗 氏（UXアカデミー創業者/ディレクター）
鈴木 郁斗 氏（UXアカデミー創業者/ディレクター）
・『データドリブンのUXデザイン ～データを活用したプロダクト開発/Webデザイン～』 (60分)
泉 浩人 氏（株式会社ルグラン共同CEO）
泉 浩人 氏（株式会社ルグラン共同CEO）
実施日時
2017/11/27(月) 19:30～21:30
実施場所
グロースエクスパートナーズ株式会社 G's LounGe
東京都新宿区西新宿7-21-1 (新宿ロイヤルビル3階 グロースエクスパートナーズ株式会社 G's LounGe)
東京都新宿区西新宿7-21-1 (新宿ロイヤルビル3階 グロースエクスパートナーズ株式会社 G's LounGe)
満足度
80点
(0～100点満点、時間分の価値がどうにか有った＝60点、概ね満足＝80点)
・"UX"という言葉の定義自体が（自分が全く）分かっていなかった、ことが分かった。
・...ので、期待・イメージしていたものとは違ったが、こちらの方が新規事業の立上げ・運用にははるかに必須な要素だ。
・スコープが広過ぎて、頭に収まらない．．．
・サービスの立上げ・運用に関して、整理され系列だって、成熟度の段階、具体的な指標、サービス実例等を知ることが出来たのは
(0～100点満点、時間分の価値がどうにか有った＝60点、概ね満足＝80点)
・"UX"という言葉の定義自体が（自分が全く）分かっていなかった、ことが分かった。
・...ので、期待・イメージしていたものとは違ったが、こちらの方が新規事業の立上げ・運用にははるかに必須な要素だ。
・スコープが広過ぎて、頭に収まらない．．．
・サービスの立上げ・運用に関して、整理され系列だって、成熟度の段階、具体的な指標、サービス実例等を知ることが出来たのは
得難い機会だったと思う。
概要・所感
・スライドは公開されていませんので、スライド撮影画像は自社内共有のみとさせて頂きます。
・要点と思われた部分（と言うより、聞きながらのメモそのまま？）を下記に抜き書きします。
・（恐らく、端々に個人の解釈が含まれてしまっていると思います...）
・要点と思われた部分（と言うより、聞きながらのメモそのまま？）を下記に抜き書きします。
・（恐らく、端々に個人の解釈が含まれてしまっていると思います...）
■ユーザーインサイト発掘の重要性と手法
・ニーズの変化・技術の変化が激しい
⇒対応し続けないとね！
⇒対応し続けないとね！
・ユーザが触れる技術も向上している
・開発側も強力なツール増えてるよね
・革新を起こす企業＝"ゲームチェンジャー"とも呼ばれる
・既存市場で群を抜いて成長していく；Top3とか食い込む
・決して革新的な技術を使っているわけではない
・使い勝手が良い！
・ニーズの本質を把握する ⇒ 提供するサービスに反映させる
＝"意味的価値の提供"
・開発側も強力なツール増えてるよね
・革新を起こす企業＝"ゲームチェンジャー"とも呼ばれる
・既存市場で群を抜いて成長していく；Top3とか食い込む
・決して革新的な技術を使っているわけではない
・使い勝手が良い！
・ニーズの本質を把握する ⇒ 提供するサービスに反映させる
＝"意味的価値の提供"
・現行サービスを俯瞰して分析し直すことが重要（自社製／他社製を問わず）
・ダウンロード自体が古い考えになりつつある
⇒ストリーミング；"持つ"必要は無い
⇒ストリーミング；"持つ"必要は無い
・機会探索！ ⇒ 仮説検証
・（前者は今までに単語として聞いていない；忘れてるだけ？）
・（前者は今までに単語として聞いていない；忘れてるだけ？）
・"スープストックTokyo"
・ペルソナの設定で成功した！、として有名
・ペルソナの設定で成功した！、として有名
・問題発見力を教育上でも重視するようになっている
・MBA ⇒ MFA重視
・デザイン会社の買収ケースが増加している ＝ 企業が重視している証拠
・MBA ⇒ MFA重視
・デザイン会社の買収ケースが増加している ＝ 企業が重視している証拠
・正しい答え ＜ 正しい質問
・"なぜ？"を考えることが重要；自分の都合で答えを決めない（仮説検証）
・"なぜ？"を考えることが重要；自分の都合で答えを決めない（仮説検証）
・実験的に喫茶店などで女子大生の隣に座ったり；会話を聞く；様々な話題が聞けて気付きが有る；
・高齢者、子供、接してみて初めて気づくことが出来る・"正しい疑問"を持てる
・高齢者、子供、接してみて初めて気づくことが出来る・"正しい疑問"を持てる
■データドリブンのUXデザイン
・定量・定性データ/分析のバランスが大切（一方だけでは成り立たない）
・AIの取り込みの敷居は大変低くなっているでしょ！？（使えば良いってもんじゃないが）
・使った方が良さそうなら、尻込みしてないで使えばよい！
・AIの取り込みの敷居は大変低くなっているでしょ！？（使えば良いってもんじゃないが）
・使った方が良さそうなら、尻込みしてないで使えばよい！
・現在のレベル・状態を認識することが大切！（７段階の成熟度）
・何で扱うかはともかく、数値を使う意味を理解して、使っているか？
・成熟度が上がらないと高度な施策は打てない！・思いつかない；段階的に上がっていくようにコンサルしている
・中間段階を飛ばしてのレベルアップは不可能！
・ツールが有ってもナレッジが無いと無理；自力で出来るようになってから、ツール利用や自動化が可能になる！
・何で扱うかはともかく、数値を使う意味を理解して、使っているか？
・成熟度が上がらないと高度な施策は打てない！・思いつかない；段階的に上がっていくようにコンサルしている
・中間段階を飛ばしてのレベルアップは不可能！
・ツールが有ってもナレッジが無いと無理；自力で出来るようになってから、ツール利用や自動化が可能になる！
・エクスペリエンス･マップを使う！
・ペルソナ想定して、当てはめながら検証を繰り返す（ペルソナへの感情移入が必要になる..）
・ペルソナの属性をどれだけ用意するか？；用意できるか？；検証の為に必要な属性を見付ける（←検証と実験で分かって来ることも有る）
・少な過ぎは論外だが、多過ぎも本質を見失う（そもそも収集にコストが掛かるし、件数が減ったり、対象者が
疲労して回答がいい加減になったり、主催者側に気を使ったり...）
・分析結果から ⇒ 新たに提供したいコンテンツをどうやって用意するの？；結構大変！
・ペルソナ想定して、当てはめながら検証を繰り返す（ペルソナへの感情移入が必要になる..）
・ペルソナの属性をどれだけ用意するか？；用意できるか？；検証の為に必要な属性を見付ける（←検証と実験で分かって来ることも有る）
・少な過ぎは論外だが、多過ぎも本質を見失う（そもそも収集にコストが掛かるし、件数が減ったり、対象者が
疲労して回答がいい加減になったり、主催者側に気を使ったり...）
・分析結果から ⇒ 新たに提供したいコンテンツをどうやって用意するの？；結構大変！
・ペルソナ；感情移入できない場合が厳しい！
・例＝乳がん保険；本物の該当者を集めて入って貰う；出来ればワークショップをやる！
＝グループインタビューになる！
・例＝乳がん保険；本物の該当者を集めて入って貰う；出来ればワークショップをやる！
＝グループインタビューになる！
・インタビュー：ネガティブな要素を引っ張り出す；←要改善点＝ペインポイント(痛点)を見付ける
↑ 言葉の表層に飛び付かず、相手の背景状況なども聞取り（或いは推測し）、深層心理を探る；
↑ 言葉の表層に飛び付かず、相手の背景状況なども聞取り（或いは推測し）、深層心理を探る；
・何が解決されればペイン（痛み）が改善できるのか？
・ルールベース（プログラム固定ロジック等）では効果は限定的 ⇒ 例えばAIを利用する、とか
・AIはあくまでツール
・テクノロジードリブンじゃダメだよ、と
・技術を主張してはダメ！；"使いこなせない方が悪い" などは最低！（ユーザー軽視のビジネスなど有り得ない）
・ユーザーが快適に感じるかどうか？、ポイント
・AIはあくまでツール
・テクノロジードリブンじゃダメだよ、と
・技術を主張してはダメ！；"使いこなせない方が悪い" などは最低！（ユーザー軽視のビジネスなど有り得ない）
・ユーザーが快適に感じるかどうか？、ポイント
ナレッジ
・ぶっちゃけ、"データドリブンのUXデザイン" は全部重要！
・結局、新規ビジネスや施策への着手前に、仮説設定・分析、調査(データ収集)・検証は必須ってことだ。
・今回のセミナーでは、リーンスタートアップよりもデータに比重を置いて、具体的な進め方や指標を教わったということ。
・結局、新規ビジネスや施策への着手前に、仮説設定・分析、調査(データ収集)・検証は必須ってことだ。
・今回のセミナーでは、リーンスタートアップよりもデータに比重を置いて、具体的な進め方や指標を教わったということ。
・"UX" は "UI/UX" とかって並べて書かれていたりするけど、意味の広さ・抽象度・視点とか全く違う！
・（"UI"はアプリ視点）
・"UX"は直訳では"顧客体験"だが、ユーザー視点で、サービスによって波及的に得られる、アプリ外でのアナログ／
・（"UI"はアプリ視点）
・"UX"は直訳では"顧客体験"だが、ユーザー視点で、サービスによって波及的に得られる、アプリ外でのアナログ／
心理的／対人的な体験とか全て含む。
・（UXを語るケース・主体により意味の範囲が大きく変わる）
・今回のセミナーでは最も広い範囲の定義を聞いた。データ分析(心理分析まで含む)、マーケティング、サービス設計、
・（UXを語るケース・主体により意味の範囲が大きく変わる）
・今回のセミナーでは最も広い範囲の定義を聞いた。データ分析(心理分析まで含む)、マーケティング、サービス設計、
Webデザインまで含む。
・（例えばWebデザイナーがクリエイター目線で語る場合なら、アプリ、心理(喜び)、ユニバーサル、辺りまでか？）
・（例えばWebデザイナーがクリエイター目線で語る場合なら、アプリ、心理(喜び)、ユニバーサル、辺りまでか？）
質疑応答
Q. ログインを伴わない場合の分析として、どんなアプローチが有るか？
A. IPアドレスから場所を推定して反応を変えたりとか；その地域でユーザーが望む情報を提示したり..
簡単な質問を１つだけするとか；1回限りのおもてなしを最大限に行う；ツールが意外と安価に有るよー
性別の登録が無くても、推測する場合も
Rtoaster；タグで何となく自動連携してくれるツール
A. IPアドレスから場所を推定して反応を変えたりとか；その地域でユーザーが望む情報を提示したり..
簡単な質問を１つだけするとか；1回限りのおもてなしを最大限に行う；ツールが意外と安価に有るよー
性別の登録が無くても、推測する場合も
Rtoaster；タグで何となく自動連携してくれるツール
Q. 実際にデータ分析の知見も無い企業に対して、どのようにコンサルしていくのか？
A. 当然ながらケースバイケースだが、
例）先ずはチームを構成してもらう ⇒ チームに加わって一緒に活動する：適宜でメンバーにヒアリング→指導 ⇒ (進行)
例）コンサル側でチームを組んで具体的にやって見せたり ⇒ 段々と顧客企業側に渡していく、とか..
少し理解できると、興味を示すようになってくる；顧客内で議論が進んだり；、熱を帯びるようになる
適宜で望ましい疑問を投げてあげる ⇒ 考える道筋を導く；概ね半年くらい掛かるかな．．
A. 当然ながらケースバイケースだが、
例）先ずはチームを構成してもらう ⇒ チームに加わって一緒に活動する：適宜でメンバーにヒアリング→指導 ⇒ (進行)
例）コンサル側でチームを組んで具体的にやって見せたり ⇒ 段々と顧客企業側に渡していく、とか..
少し理解できると、興味を示すようになってくる；顧客内で議論が進んだり；、熱を帯びるようになる
適宜で望ましい疑問を投げてあげる ⇒ 考える道筋を導く；概ね半年くらい掛かるかな．．
その他資料
会場の様子。セミナー開始前なので、未だ人が少ないですが。
電源は床に所々アリ。 Wi-Fiは無し。
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感想
・今回も、貴重な学びの機会を頂き、有難う御座いました。
・正直のところ、思った以上に対象のスコープが広く、未だ何が分かって・何が分かっていないのか？
それ自体が自覚できていないような有様ですが、こうして資料を見直し、少しづつ整理をしながら、ほんの少しづつですが
理解が進んでいるような．．．気がします。
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